Prompt-инженер как новый тренд Требования и зарплаты у специалистов Хабр

Например, есть большая foundation-модель, которая обучена на тысяче видеокарт. Мы можем чуть-чуть её донастроить промт инженер обучение и составить несколько пар вопрос-ответ так, чтобы модель чуть поумнела в конкретной области. Нужны видеокарты или облачные мощности и быстрого результата не будет. Prompt (далее — промпт) — это инструкция для модели. Без хорошего промпта не будет хорошего результата.

Кратко: как работают нейронные сети с генеративным ИИ

что такое Prompt engineering

По данным опроса Stack Overflow среди 90 тысяч разработчиков, 70% из них используют или планируют использовать инструменты ИИ-кодинга в этом году. Правда, лишь 3% «очень доверяют» и 39% «в некоторой степени доверяют» этим инструментам. Данный сайт построен на передовых, современных технологиях и не поддерживает Internet Explorer 6-ой и 7-ой версии. Но это — лишь одна из сфер применения быстрой разработки. Модель — это алгоритмы, которые угадывают, что пишет пользователь и о чем пойдет речь дальше. Хорошо работающая языковая модель отвечает связанными фразами, не теряет нить разговора и не выдает ерунду.

Основные задачи Prompt Engineer

Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку. Тогда, скорее всего, столкнемся с понятием галлюцинация, потому что модель проигнорирует инструкцию, что информацию не нужно использовать напрямую. Fine-tuning (Файнтюниг) переводится как тонкая донастройка модели. Это когда мы небольшим набором данных запускаем дообучение модели.

Что такое признаки объекта и зачем их создавать

Как было рассмотрено ранее, промпт может сочетать в себе инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода для получения улучшенных результатов. Хотя эти компоненты не являются обязательными, это является хорошей практикой, поскольку чем более конкретными вы будете в инструкции, тем лучше результаты вы получите. Ниже приведен пример того, как это может выглядеть при использовании более структурированного промпта. В эпоху искусственного интеллекта (AI) и нейросетей, такие технологии, как большие языковые модели (LLM), становятся неотъемлемой частью бизнес-процессов. Однако для эффективного использования этих инструментов требуется знание и практика prompt engineering.

Бесплатные курсы по prompt-инженерии

Понимание задачи, ясность запроса, предоставление контекста и постоянное тестирование — ключевые элементы успешного применения промтинга. Добавление контекста к запросу помогает модели понять, о чем идет речь, и дать более точный ответ. Стоит учесть, что этой специальности менее 2 лет, поэтому роль, а главное зарплата, промпт-инженера может отличаться от одной компании к другой.

AI Директор (Chief AI officer): что нужно знать о должности

что такое Prompt engineering

Сначала нужно очистить и преобразовать данные — это что-то вроде подготовки сырья. Потом уже можно трансформировать, создавать и отбирать признаки. Это может быть что-то простое, такое как нормализация числовых данных или кодирование категориальных переменных. Но иногда нужно проявить креативность — создать новые признаки, которые помогут лучше объяснить целевую переменную.

Инженерия запросов становится важным инструментом, способствующим раскрытию полного потенциала искусственного интеллекта в различных областях. До сих пор вы использовали простые инструкции для выполнения задачи. В качестве промпт-инженера вам нужно стать лучше в предоставлении более точных инструкций. Вы также обнаружите, что для более сложных случаев просто предоставление инструкций будет недостаточно.

Рекомендации по составлению успешных запросов

  • Заказчику будет куда проще сгенерировать новый логотип через ИИ, чем обращаться к начинающему дизайнеру.
  • Например, чтобы писать куски кода для мобильных игр или консультировать пациентов.
  • На самом деле одна из самых полезных техник, хоть и самая простая.
  • Это также означает, что рекомендации по инструктированию моделей могут меняться от версии к версии.
  • Можно лишь попробовать дать контекст моделям или скормить им референс.

Указание ограничений и рамок для модели помогает сфокусировать ответ. Например, ограничение длины ответа или указание на конкретный стиль ответа. Участие в сообществе профессиональных инженеров предлагает многочисленные сетевые возможности. Конференции, встречи и онлайн-форумы предоставляют платформы для общения, обмена информацией и обучения. Prompt engineering также поднимает этические вопросы, такие как предвзятость алгоритмов и конфиденциальность данных. Ответственность за то, чтобы подсказки были разработаны с учетом честности и прозрачности, лежит на инженере подсказок.

Но, например, сохранять дубликаты фреймов  на диск — не хочется. Хочется, чтобы всё это, наоборот, занимало меньше места. Теперь возьмём роль критика — SDE разобрал, что проще реализовать запись файлов на HDD. Life streaming напишет то же самое и для него можно использовать «at most once». Все видели, что можно написать модели «действуй как синьор Java-разработчик» и это действительно помогает, особенно на модели 3,5.

Вы можете использовать эти элементы, чтобы лучше указать модели, что от нее требуется, и в результате получить лучшие результаты. Prompt engineering играет основную роль в эффективном использовании современных языковых моделей, таких как ChatGPT. Понимание принципов составления и оптимизации запросов дает значительно улучшить качество и релевантность генерируемых ответов. Освоив этот навык, разработчики и исследователи могут более эффективно использовать возможности ИИ для решения разных задач.

Из-за высокого спроса мы сотрудничаем с Maven для проведения нового курса по инженерии промптов для LLM (Large Language Models). Если вас интересует участие, присоединяйтесь к списку ожидания (opens in a new tab). Пока эту специальность можно представить только в общих чертах.

Правильные запросы позволяют быстро и точно отвечать на вопросы, улучшая качество обслуживания. AI могут создавать контент для социальных сетей, маркетинговые кампании и тексты для лендингов. Инжиниринг помогает настраивать эти запросы для получения качественных материалов. Не бойтесь уточнять и задавать дополнительные вопросы, если первый результат не соответствует вашим ожиданиям. Модели на основе AI могут корректировать свои ответы на основе новых данных.

IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.

Comments are closed.